Développeur Full Stack·ATLINE SERVICES
Développement et maintenance de la plateforme ms.fr 3.0, avec évolution des fonctionnalités et participation au cycle de développement en environnement Agile.
- Angular
- PHP
- MySQL
- Git/Bitbucket
- Jira
- Scrum
Soufiane Azerdaoui
AI & Data Engineer
Étudiant en Master 2 SIAD à l'ISIMA - Université Clermont Auvergne.
Profil
À propos
Je suis Soufiane Azerdaoui, étudiant en Master 2 SIAD à l’ISIMA – Université Clermont Auvergne, avec un parcours orienté Data Engineering et Intelligence Artificielle.
Je conçois des solutions Data & IA allant du traitement et de l’exploitation des données jusqu’au développement de systèmes de Machine Learning, Deep Learning, NLP et RAG.
Je m’intéresse particulièrement à la conception de pipelines de données, aux modèles d’apprentissage automatique et aux systèmes d’IA capables de transformer des données complexes en informations exploitables.
J’aime partir d’un besoin métier, comprendre les données disponibles, expérimenter différentes approches et construire une solution fiable, concrète et exploitable par l’utilisateur.
- An d’expérience
- 1+
- Projets Data/IA
- 10+
- SIAD · ISIMA
- M2
- Data Science
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP
AI / DATA PROFILE
Soufiane Azerdaoui
M2 SIAD · ISIMA
/ Formation
Formation académique
Un parcours académique structuré en data, intelligence artificielle et aide à la décision.
2026 — 2027
Master 2 en systèmes d’information et aide à la décision
ISIMA, Université Clermont Auvergne
Clermont-Ferrand, France
2024 — 2026
Master en systèmes d’information et intelligence artificielle
ESISA·Fès, Maroc
2023 — 2024
Licence professionnelle en infrastructures, traitement et analyse de données massives
École Supérieure de Technologie
Fkih Ben Salah, Maroc
2021 — 2023
Diplôme de technicien spécialisé en développement informatique, option Full Stack
OFPPT·Fès, Maroc
/ Parcours
Parcours professionnel
- Alternance
- Stage PFE
Data & IA Engineer·CHU Mohammed VI
Conception d’une plateforme RAG multimodale pour l’exploitation de rapports médicaux : extraction, structuration, indexation vectorielle, recherche sémantique et génération de réponses contextualisées.
PFE — MASTER IS2IA · ESISA
- Python
- FastAPI
- Qdrant
- Llama
- Next.js
- Stage
Développeur Full Stack·ATLINE SERVICES
Développement de fonctionnalités Full Stack pour la plateforme ms.fr 3.0 dans un environnement Agile/Scrum.
- Angular
- PHP
- MySQL
- Git/Bitbucket
- Scrum
- Jira
- Stage PFE
Développeur de Business Intelligence·SEND SPACE
Conception d’une solution décisionnelle pour le suivi et l’analyse des ventes de smartphones, de l’ETL jusqu’aux tableaux de bord Power BI.
- SQL Server
- Python
- Pandas
- NumPy
- Power BI
- DAX
- ETL
- Stage PFE
Développement Full Stack·EPG
Conception et développement d’une interface d’inscription Full Stack pour l’école EPG, destinée à simplifier le processus d’inscription des étudiants, de la saisie des informations jusqu’à leur traitement et leur enregistrement .
Projet de fin d’études — Master IS2IA · ESISA
- React
- PHP
- MySQL
- UML
/ Projets
Projets
01
2026
01
Plateforme intelligente RAG pour l’exploitation de rapports d’analyses médicales
Plateforme RAG multimodale pour extraire, structurer et interroger des rapports d’analyses médicales avec des réponses contextualisées et sourcées.
2026
GitHub02
2026
02
SyndiSmart AI
Assistant IA pour classifier et prioriser les messages WhatsApp d’un syndic, puis générer des réponses contextualisées et sourcées grâce au RAG.
2026
GitHub03
2025
03
Call Center AI — Détection de frustration
Solution NLP pour détecter la frustration dans les conversations de centres d’appels, résumer les échanges et suggérer aux agents des réponses contextualisées à partir de l’historique client.
2025
GitHub04
2026
04
Personalized Recommendation System
Plateforme de recommandation personnalisée combinant traitement batch et streaming pour générer des recommandations en temps réel.
2026
GitHub05
2025
05
Algorithmic Trading ML
Modèles de Machine Learning pour prédire la direction des mouvements boursiers à partir de données historiques et d’indicateurs techniques.
2025
GitHub